Scientifique des données principal - Senior data scientist

LGS - Quebec City, QC (30+ days ago)

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Titre : Scientifique des données principal
Lieu : Montréal (QC)
Unité d'affaire : IBM Centre d'innovation client Montréal
Statut / horaire : Permanent temps plein

Intelligence artificielle, Internet des objets et analytique avancée
Vous désirez travailler sur des technologies de pointe telles que l'intelligence artificielle, l'Internet des objets ou l'analytique avancée? L'opportunité de créer des solutions numériques novatrices et de transformer des secteurs d'activités vous passionne? Vous êtes quelqu'un de curieux, possédant du leadership ? Ne cherchez pas plus loin!

Secteurs d'activités
En tant que scientifique des données principal, vous aurez la possibilité de travailler sur des projets dans les domaines suivants :

Internet des objets : L'équipe d'IBM Watson IoT est un chef de file mondial pour ce qui est d'aider les clients à réinventer leurs entreprises au moyen de l'Internet des objets en améliorant la fabrication, les opérations, l'optimisation des biens, les services financiers et la gestion de la chaîne d'approvisionnement. Nous utilisons l'Internet des objets en combinaison avec Watson et employons des outils tels que l'apprentissage automatique, la reconnaissance visuelle et les agents conversationnels afin de créer des solutions novatrices pour nos clients. Apprenez en plus à https://www.ibm.com/internet-of-things/
L'intelligence artificielle de Watson : Les entreprises utilisent plus que jamais l'intelligence artificielle. Qu'il s'agisse de banques qui forment l'intelligence artificielle afin de rendre leur personnel numérique autonome ou d'entreprises de télécommunications qui configurent des agents conversationnels intelligents dans le but de transformer le service à la clientèle, l'intelligence artificielle est mise au niveau des entreprises dans les différentes industries. Apprenez en plus à https://www.ibm.com/watson/.
Analytique avancée : Chez IBM, nous aidons nos clients à recueillir, stocker, organiser, intégrer et utiliser leurs données, lesquelles sont plus utiles que jamais. Nous aidons nos clients à automatiser les processus et à visualiser les données afin de trouver de précieuses informations sur la modélisation des données à des fins d'apprentissage automatique et de prévisions. Apprenez-en plus à https://www.ibm.com/analytics\.

Nous sommes à la recherche d'un candidat ayant de l'expérience en sciences des données et en développement. Il travaillera au sein d'une équipe et avec notre client afin de s'assurer que les projets répondent aux exigences et qu'ils sont de qualité supérieure. Nous recherchons avant tout quelqu'un qui a une bonne attitude, une grande énergie, et qui se concentre sur l'exécution et la responsabilité. Quelqu'un qui travaillera avec nos clients et nos équipes pour leur fournir la meilleure solution.

Le poste est basé à Montréal et le candidat retenu travaillera sur des projets de l'ensemble de l'Amérique du Nord. Nous recherchons les compétences et expériences suivantes :

Rôle :
Capacité à travailler directement avec le client afin de comprendre ses besoins et d'y répondre
Capacité de se déplacer au besoin pour les réunions de l'équipe de projet ou le transfert de connaissances. Prévu : 30 %.
Excellentes aptitudes en communication orale et écrite : doit communiquer efficacement avec des équipes techniques et non techniques
Participation à des équipes travaillant dans un processus Agile/Scrum ou Waterfall en s'assurant que les histoires/tâches sont bien définies et que toute l'information et les outils garantissant le succès sont à la disposition.
Collaboration avec le gestionnaire de projet et les intervenants du projet pour s'assurer que nous respectons nos engagements
Capacité à travailler de façon autonome sur des tâches et à fournir un travail de qualité supérieure
Capacité à travailler en équipe et faire preuve d'ouverture aux commentaires et à la rétroaction
Capacité à apprendre rapidement et à s'adapter à un environnement dont le rythme est rapide
Traitement des données, conception et modélisation des données, déploiement du modèle, visualisation et exécution de rapports et interprétation des résultats
Expérience en IA, apprentissage machine et apprentissage en profondeur
Expérience de la méthode de traitement et de manipulation des mégadonnées

Exigences

Plus de 3 ans d'expérience dans la modélisation des données et les bibliothèques Python pour la science des données, le développement d'applications ou le soutien des applications dans les domaines de l'apprentissage machine, de la reconnaissance visuelle ou de la prévision
Plus de 2 ans d'expérience dans les architectures de mégadonnées, y compris Spark, Hadoop HDFS, le traitement analytique
Plus de 2 ans d'expérience dans l'exploitation de NoSQL (MongoDB, Casandra, Redis, etc.)
Plus de 2 ans d'expérience dans les bases de données relationnelles SQL (Oracle, Postgres, MySQL, etc.)
Plus d'un an d'expérience dans R et ses bibliothèques
Plus de 4 ans d'expérience dans les bibliothèques Python comme : Pandas, NumPy, SciKitLearn, MatPlotLib, Keras
Plus de 3 ans d'expérience dans REST. Développement d'applications visant à offrir des produits logiciels d'entreprise basés sur le développement d'API basés sur REST (json/yaml/OpenApi) utilisant soit (Python, Java, .Net, Node.js, etc.)
Expérience des technologies et de l'architecture infonuagiques, y compris la virtualisation, les API, les microservices et les conteneurs
Maîtrise de l'anglais ou du français, tant à l'oral qu'à l'écrit. Le bilinguisme est préférable

Atout :
Compréhension des paradigmes des services, de l'usage et de la prestation des services de fournisseurs de nuages publics et privés
Expérience des services infonuagiques, y compris VMWare, IBM Cloud, AWS, MS Azure, Google Cloud, au-delà des instances informatiques et du stockage; en d'autres mots, exploiter des services avancés comme Athena de AWS et Serverless Architecture
Expérience en tant que chef ou gestionnaire d'une équipe
Expérience des modèles d'apprentissage IA/apprentissage machine pour la classification des modèles et les applications de visionique (OpenCV, TensorFlow, Caffe, Chainer, Theano)
Connaissance de JIRA, Confluence et d'autres outils de collaboration

Formation
Le candidat doit être titulaire d'un diplôme baccalauréat en mathématiques, en statistiques, en science informatique ou en génie informatique. Les candidats ayant d'autres formations combinées à de l'expérience professionnelle seront également considérés.

La préférence sera accordée aux candidats expérimentés titulaires d'une maîtrise ou d'un doctorat.

CIC Montréal est un Centre d'innovation client d'IBM, exploité par LGS, une filiale à part entière d'IBM. Le centreoffre des services en développement et en support applicatif aux organisations privées et publiques canadiennes. Axé sur l'innovation, CIC Montréal emploie un grand nombre de jeunes professionnels supervisés et parrainés par des employés plus expérimentés. Caractérisé par sa capacité d'offrir simultanément des projets d'envergure, les défis professionnels y sont très stimulants et se déroule dans un environnement favorisant l'apprentissage continu, le parrainage professionnel et, finalement, des possibilités d'avancement de carrière. Pour nos clients, CIC Montréal leur permet d'accroître leur productivité, de réduire leurs coûts, d'améliorer leurs capacités d'innovation et d'accélérer leur temps de mise en marché.

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Position: Senior data scientist
Location : Montreal (QC)
Business Unit: IBM Client Innovation Center Montreal
Job Type: Permanent full time

Artificial Intelligence, Internet of Things & Advanced Analytics
Interested in working on cutting edge technology such as Artificial Intelligence (AI), Internet of Things (IoT) or Advanced Analytics (AA)? Does an opportunity to create innovative digital solutions and transforming industries excite you? Are you a someone that is Curious & has passion for Leadership & Technology? Look no further!

As a Senior data scientist, you will have the opportunity to work on projects in the following areas:

Internet of Things (IoT) : IBM Watson IoT team is a global leader in helping clients re-invent their businesses with IoT by enhancing efficiencies in manufacturing, operations, asset optimization, financial services, and supply chain management. We use IoT in combination with Watson and use tools such as Machine Learning, Visual Recognition and Chatbots to create innovative solutions for our clients. Learn more at: https://www.ibm.com/internet-of-things/
Watson Artificial Intelligence (Watson AI) : Businesses are using AI now more than ever before. From banks training AI to empower their digital workforce to telecommunication companies setting up smart chat bots to transform customer service, AI is being scaled across industries at an enterprise level. Learn more at: https://www.ibm.com/watson/

Advanced Analytics (AA) : At IBM, we help our clients collect, store, organize, integrate and use their data that is more useful than ever before. We help clients Automate processes, visualize data to find valuable insights work on data modeling for machine learning and forecasting. Learn more at: https://www.ibm.com/analytics/

We are looking for candidate with technical Data Science and development experience. The candidate will work within a team and with our client to ensure the projects are delivered with the highest quality and meeting the requirements. Above all we are looking for someone with a great attitude, high energy, and focused on execution and accountability. Someone that will work with our clients and teams to deliver the best solution.

The position will be based in Montreal and the successful candidate will work on projects across North America. We are looking for the following skills and experiences:

Role:
Ability to work with the client directly to understand and meet their requirements
Ability to travel when needed for project team meetings or knowledge transfer. Expected: 30%.
Excellent verbal and written communication abilities: must effectively communicate with technical and non-technical teams
Participate in teams working in an Agile/Scrum or Waterfall process and ensure the stories/tasks are well defined and have all the information and tools to be successful
Work with the Project Manager and project stakeholders to ensure we meet our commitments
Ability to work independently on tasks and deliver with a high-level of quality
Ability to work in teams and be open to comments and feedback
Ability to learn quickly and to adapt to a fast-paced environment
Data processing, data design and modeling, deploying the model, visualization, and perform report and interpretation of the results
Experience in AI, Machine Learning, and Deep learning
Experience in how to treat and manipulate big data

Required Skills:
3+ years of experience in data modelling and Python libraries for data science, application development or application support in machine learning, visual recognition or forecasting
2+ years of experience with Big Data architectures including Spark, Hadoop HDFS, analytical processing
2+ years of expertise leveraging both NoSQL (MongoDB, Casandra, Redis, etc…)
2+ years of expertise with relational SQL databases (Oracle, Postgres, MySQL, etc…)
1+ R and its libraries
4+ years experience in Python libraries such as: Pandas, NumPy, SciKitLearn, MatPlotLib, Keras
3+ years of experience of REST. Application development delivering enterprise-class software products based on developing REST-based API's (json/yaml/OpenApi) using either (Python, Java, .Net, Node.js, etc…)
Experience in cloud technologies and architectures, including Virtualization, APIs, Micro-services and Containers
Fluency in English or French, both oral and written. Bilingual proficiency will be preferred

Nice to Have:
Understanding of Public and Private Cloud Provider services, usage and delivery paradigms
Experience with Cloud services, including VMWare, IBM Cloud, AWS, MS Azure, Google Cloud beyond computer instances and storage; that is leveraging advance services such as Athena from AWS and Serverless Architecture
Experience in leading or managing a team
Experience in AI/Machine Learning models training for pattern classification and computer vision applications (OpenCV, TensorFlow, Caffe, Chainer, Theano)
JIRA knowledge, Confluence, other collaboration tools

Education
Bachelor's Degree in Mathematics, Statistics, Computer Science, Computer Engineering or Software Engineering (other backgrounds are considered combined with the right experience and personality to be a great technical leader!)

Preference will be given to experienced candidates with Masters or PhD credentials.

CIC Montreal is an IBM Client Innovation Centre operated by LGS, a wholly owned subsidiary of IBM. The Centre provides services in application development and support to public and private Canadian organizations. Focussed on innovation, CIC Montreal employs a large number of young professionals who are supervised and mentored by more experienced employees. It is distinguished by a capacity to simultaneously offer large-scale projects, highly stimulating professional challenges, an environment favorable to continuous learning, professional mentoring and, lastly, opportunities for career advancement. CIC Montreal enables our clients to raise their productivity, reduce costs, improve their innovative capacity and accelerate their time-to-market.