Chercheur Principal - Senior Research Scientist

Nuance - Montréal, QC (5 months ago)

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Company Overview / Présentation de lâentreprise::
Nuance est à la fois précurseur et leader dans les innovations conversationnelles basées sur l’intelligence artificielle (IA), tant pour la vie professionnelle que personnelle. L’entreprise propose des solutions qui comprennent, analysent et répondent à leurs utilisateurs, amplifiant l’intelligence humaine afin d’améliorer la productivité et la sécurité. Avec une expertise de plusieurs dizaines d’années dans l’intelligence artificielle, Nuance collabore avec des milliers d’entreprises au niveau mondial dans différents secteurs.

Rejoignez-nous ! Nuance cherche constamment à réinventer la façon dont les individus se connectent à la technologie et entre eux. Nos solutions basées sur l’IA permettent aux entreprises de questionner leur approche « business as usual » pour se transformer. Depuis plusieurs dizaines d’années les leaders mondiaux de la finance, de la santé, des télécommunications et du commerce de détail, ainsi que de grandes organisations gouvernementales font confiance aux solutions primées de Nuance pour améliorer leur performance et contribuer à un monde plus connecté et intelligent. Comme les technologies vocales font gagner du temps aux médecins au profit des patients et optimisent des milliards d’interactions client, nous aidons nos clients à repousser les limites du possible.

Nuance is the pioneer and leader in conversational artificial intelligence (AI) innovations that bring intelligence to everyday work and life. We deliver solutions that understand, analyze, and respond to people, amplifying human intelligence to increase productivity and improve security. With decades of both domain and AI expertise, we work with thousands of organizations across a wide range of industries.

Join our team! At Nuance, we are constantly reinventing how people connect with technology and with each other. Our AI-powered solutions empower organizations to transform “business as usual.” For decades, the world’s leading financial, healthcare, telecommunications, retailers, and government organizations have trusted Nuance to bring them award-winning solutions that deliver more meaningful outcomes and empower a smarter, more connected world. From clinical speech recognition technologies that free physicians to spend more time caring for patients to real-time intelligence that powers billions of customer interactions, we’re deeply committed to helping organizations push the boundaries of what’s possible.

Job Summary / Sommaire du poste: :
***English will Follow***

Résumé : En tant que chercheur en IA conversationnelle chez Nuance, vous contribuerez à façonner l'avenir des interactions entre l'homme et l'ordinateur. Nous construisons des assistants virtuels (VA) intelligents qui collaborent avec les humains de manière naturelle. Venez rejoindre l'équipe centrale de chercheurs qui développent le gestionnaire de dialogue, c'est-à-dire le cerveau de nos assistants virtuels. Le travail comprendra le développement et l'intégration de composants d'apprentissage basés sur les connaissances/règles et sur l’apprentissage automatique/profond.

Responsabilités :
Mener des recherches sur l'architecture de gestion des dialogues de Nuance, participer à la spécification et au développement de ses modules afin de faciliter le développement/la configuration de nos assistants virtuels ou soutenir des dialogues homme-machine plus riches, plus complexes et plus intuitifs
Mettre en œuvre des prototypes de dialogue pour tester et démontrer de nouvelles idées, architectures et algorithmes
Participer à la productisation des modules du gestionnaire de dialogue dans la pile de produits
Discuter et présenter des idées et des résultats, en rendant compte régulièrement des progrès réalisés

Qualifications

Nombre d'années d'expérience professionnelle : 3+ ans d'expérience pertinente dans le cycle complet de développement (conception, mise en œuvre, test, déploiement) avec un diplôme de licence ou de master. Les jeunes diplômés très talentueux (doctorat) seront pris en considération.

Compétences requises :
Solides connaissances en apprentissage automatique, en particulier en apprentissage profond, pour la gestion des systèmes de dialogue naturel (tels qu'utilisés dans le suivi des réseaux de croyance, le changement de tâche, le report de créneau, etc.)
Connaissance approfondie des techniques plus conventionnelles de gestion du dialogue (basées sur des plans, des agents, etc.)
Compétences en matière de développement algorithmique et logiciel, notamment orienté objet (Java de préférence, C++).
Solides compétences en matière d'analyse et de résolution de problèmes.
Doit être capable de prendre des initiatives, mais aussi de suivre un plan et de bien travailler au sein d'une équipe.

Compétences préférées :
Connaissances en apprentissage approfondi pour la PNL
Compétences supplémentaires (C++, git, python, maven, javascript, Jenkins)
Expérience de TensorFlow ou d'un outil d'apprentissage profond similaire

L'éducation : Diplôme d'études supérieures (MSc ou PhD) en informatique, en linguistique informatique, en mathématiques appliquées ou dans un domaine connexe

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Summary: As a conversational AI researcher at Nuance, you will help shape the future of human-computer interactions. We build intelligent Virtual Assistants (VA) that collaborate with humans in a natural way. Come and join the core team of research engineers that develop the dialog manager, i.e. the brain behind our Virtual Assistants. The work will include development and integration of both knowledge/rule-based and machine/deep learning components.

Responsibilities:
Conduct research in Nuance dialog managing architecture, participate in the specification and development of its modules in order to ease the development/configuration of our virtual assistants or support richer, complex and more intuitive human-machine dialogs.
Implement dialog prototypes to test and demonstrate new ideas, architecture and algorithms
Participate in the productization of the dialog manager modules in the product stack
Discuss and present ideas and results, reporting progress on a regular basis

Qualifications:
Number of Years of Work Experience: 3+ years of relevant experience in complete development cycle (design, implementation, testing, deployment) with Bachelor or Master’s degree. Sufficiently talented freshly graduated Ph.D. considered.

Required Skills:
Strong knowledge in machine learning, especially deep learning for dialog managing of natural dialog systems (as used in belief tracking, task switching, slot carryover, etc.)
Strong knowledge of more conventional dialog managing techniques (plan-based, agent-based, etc.)
Skilled in algorithmic and software development, especially Object Oriented (Java preferred, C++).
Strong analytical and problem-solving skills.
Should be able to take initiative, but also follow a plan and work well as part of a team.

Preferred Skills:
Knowledge in deep learning for NLP
Additional skills (C++, git, python, maven, javascript, Jenkins)
Experience with TensorFlow or similar deep learning toolkit

Education: Advanced degree (MSc or PhD) in computer science, computational linguistics, applied mathematics, or a related field

Additional Information / Informations additionnelles::
In Montreal:
What we offer !

Unique environment for collaborative teamwork on cutting-edge technology:

  • Location is in the heart of downtown
  • Flexible hours
  • Transit reimbursement and parking
Contributing to and collaborating with international teams that drive innovation

  • Competitive benefit package:
  • 4 weeks’ vacation
  • 10 paid sick days
  • Bonus Plan, Group RRSP, Deferred Profit Sharing Plan, Employee Stock Purchase Plan
Award-winning Top Employer:
  • Canada's Top 100 Employers – 7 consecutive years
  • Montreal’s Top Employers – 6 consecutive years
  • Canada's Top Employers for Young People - 3 consecutive years
Ce que nous offrons!

Un environnement unique et collaboratif où vous travaillez avec les technologies de pointe :

  • Situé au cœur du centre-ville de Montréal
  • Horaire flexible
  • Allocation de transport en commun et de stationnement
  • Travail de concert avec des équipes à l’international afin de repousser les limites de l’innovation
Programme d’avantages sociaux concurrentiel :
  • 4 semaines de vacances
  • 10 congés de maladies payés
  • Régime de bonus annuel, REER collectif, Régimes de participation différée aux bénéfices (RPDB), Régime de rachat d’action pour les employés
Gagnant de prix à titre de meilleurs employeurs :
  • Canada's Top 100 Employers – pour 7 années consécutives
  • Canada's Top Employers for Young People - pour 3 années consécutives