Stagiaire en recherche – Compréhension des machines et NLP robuste / Machine Comprehension and Robust NLP

Microsoft - Montréal, QC (30+ days ago)

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Permettre à chaque personne et à chaque organisation de la planète d’en accomplir davantage. Voilà ce qui nous inspire, guide notre travail et nous incite à sans cesse remettre en question le statu quo. Chez Microsoft, nous nous efforçons également de permettre à nos employés d’en accomplir davantage. Nous croyons que chaque personne devrait trouver un sens à son emploi, c’est pourquoi nous nous assurons que nos employés bénéficient de la liberté et de la portée nécessaires pour contribuer à un monde meilleur.

Microsoft Research offre un environnement dynamique pour les chercheurs et un réseau de laboratoires de recherche de classe mondiale dirigés par des scientifiques et des ingénieurs reconnus à l’échelle mondiale. Nos chercheurs et nos ingénieurs se consacrent à l’innovation dans toutes sortes de disciplines techniques et scientifiques afin de surmonter les défis complexes auxquels sont confrontés divers secteurs, notamment l’informatique, les soins de santé, l’économie et l’environnement.

La mission de l’équipe de compréhension des machines de Microsoft Research Montréal consiste à bâtir des machines alphabètes, c’est-à-dire des machines capables d’utiliser le langage pour comprendre le monde et apprendre de celui-ci. Nous sommes un chef de file qui utilise l’apprentissage profond afin de régler les problèmes de compréhension du langage et qui développe des algorithmes pour les machines basés sur les capacités décisionnelles et de raisonnement des humains. Notre équipe est située à Montréal, une plaque tournante mondiale de l’intelligence artificielle. Elle rassemble des experts dans des domaines variés en matière d’apprentissage artificiel et collabore étroitement avec le milieu de l’enseignement régional.

L’équipe de compréhension des machines explore la compréhension, la génération et l’utilisation du langage naturel en tant qu’outil pour agir dans le monde. Elle se concentre notamment sur ce qui suit :

L’apprentissage de représentations textuelles utiles
L’exécution de tâches langagières liées aux systèmes de questions-réponses, à l’implication textuelle et à l’extraction de relation et d’entités
La conception de mesures d’évaluation fiables et évolutives relatives à la compréhension du langage et à la génération de texte
L’extraction de connaissances de sens commun à partir de données textuelles et son organisation dans des modèles appris
Le progrès des technologies de pointe en matière de génération de langage à l’aide de modèles neuronaux et de l’apprentissage par renforcement
L’exécution de jeux d’aventure textuels et d’autres intermédiaires pour les interactions linguistiques

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Empower every person and organization on the planet to achieve more. That’s what inspires us, drives our work, and pushes us to challenge the status quo every day. At Microsoft, we also work to empower our employees, so they can achieve more. We believe we should each find meaning in our work and we ensure employees have the freedom and the reach to help make a difference in the world.

Microsoft Research provides a dynamic environment for research careers with a network of world-class research labs led by globally-recognized scientists and engineers. Our researchers and engineers pursue innovation in a range of scientific and technical disciplines to help solve complex challenges in diverse fields, including computing, healthcare, economics, and the environment.

The mission of Microsoft Research Montréal’s Machine Comprehension team is to build machines that learn from and understand the world, with a particular focus on understanding through language. We are a leader in using deep learning to solve complex language-understanding problems and in training machines to model reasoning and decision-making capabilities. Based in Montréal, a global hub for AI, our team brings together experts in various machine-learning domains and collaborates deeply with the surrounding academic community.

The Machine Comprehension team explores representation learning, natural language understanding, generation, and the use of language as a tool for acting in the world. Some of our focuses include:

Learning useful representations of data
Learning to learn and adapt rapidly, a.k.a. metalearning
Analyzing and mitigating bias in learned representations
Solving language-based tasks related to question-answering, textual entailment, and entity/relation extraction
Devising sound, scalable evaluation metrics for language understanding and text generation
Extracting commonsense knowledge from text data and organizing it in learned models;
Advancing the state of the art in language generation with neural models and reinforcement learning
Responsibilities

Les stagiaires mettent en pratique la recherche et la théorie. Ils apprennent, collaborent et créent un réseau durable aux côtés d’autres candidats au doctorat et de certains des meilleurs chercheurs au monde. Les stagiaires font progresser leur carrière tout en contribuant à des avancées passionnantes en matière de recherche et de développement. Pendant ce stage de 12 semaines, les étudiants seront jumelés à des mentors et devront collaborer avec d’autres stagiaires et des chercheurs, présenter leurs conclusions et contribuer à la vie dynamique de la communauté.

À titre de stagiaire en recherche à Microsoft Research Montréal, vous contribuerez à nos projets de recherche, travaillerez étroitement avec un ou plusieurs chercheurs et présenterez vos recherches lors de conférences internationales. Vous ferez également ce qui suit :

Faire progresser les technologies de pointe en matière d’intelligence artificielle et de compréhension du langage
Travailler avec des collaborateurs de recherche de MSR ou du milieu de l’enseignement en général
Faire un compte rendu et présenter les conclusions de vos recherches au sein des équipes de Microsoft Research
Faire un compte rendu de vos conclusions dans les publications scientifiques à comité de lecture

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Interns put inquiry and theory into practice. Alongside fellow doctoral candidates and some of the world’s best researchers, interns learn, collaborate, and network for life. Interns not only advance their own careers, but they also contribute to exciting research and development. During the 12-week internship, students are paired with mentors and expected to collaborate with other interns and researchers, present findings, and contribute to the vibrant life of the community.

As a Research intern at Microsoft Research Montréal, you will contribute to our research projects, work closely with one or several researchers, and publish your research at international conferences. More specifically, you will be expected to:

Advance the state of the art in artificial intelligence
Work alongside with research collaborators, internal to MSR or in the broader academic community
Report and present research findings within Microsoft Research
Report findings in peer-reviewed scientific publications
Qualifications

En plus des qualifications ci-dessous, vous devrez envoyer au moins deux lettres de recommandation pour ce poste. Une fois votre candidature déposée, une demande de lettres pourrait être envoyée à votre liste de références en votre nom. Veuillez noter que nous ne demanderons pas de lettres de recommandation avant l’envoi de votre candidature et que nous ne demandons pas automatiquement des lettres pour tous les candidats. Nous vous suggérons de prévenir vos références afin qu’elles se préparent à envoyer votre lettre.

Qualifications requises

Être présentement inscrit à un programme de doctorat en traitement du langage naturel, en apprentissage par renforcement, en apprentissage profond, en apprentissage automatique, en systèmes de dialogue ou en vision par ordinateur, ou à un programme de doctorat dans un domaine technique connexe
Avoir au moins deux ans d’expérience avec Python
Avoir au moins deux ans d’expérience pratique avec un ou plusieurs des outils suivants : Tensorflow, Pytorch, Theano ou des outils équivalents

Qualifications souhaitables

Avoir des articles publiés qui démontrent votre expérience dans votre domaine de recherche
Posséder une expérience et un intérêt démontrés en matière de compréhension et de génération du langage naturel, d’apprentissage par représentation ou d’apprentissage par renforcement
Avoir la capacité manifeste à développer des idées de recherche originales et des solutions novatrices
Avoir de l’entregent, d’excellentes compétences de communication et une capacité à collaborer efficacement avec d’autres chercheurs et d’autres ingénieurs

Microsoft souscrit au principe de l’égalité d’accès à l’emploi. Tous les candidats admissibles seront considérés pour le poste, peu importe l’âge, l’ascendance, la couleur, la nécessité d’un congé familial ou d’un congé de maladie, l’identité ou l’expression sexuelle, l’information génétique, l’état civil, l’état de santé, l’origine nationale, le handicap physique ou mental, l’allégeance politique, le statut d’ancien combattant, la race, la religion, le genre, l’état de grossesse, l’orientation sexuelle ou toute autre caractéristique protégée par les lois applicables, les réglementations ou les ordonnances. Nous examinerons aussi les demandes des candidats admissibles avec des antécédents criminels, conformément aux exigences légales. Si vous avez besoin d’assistance ou d’une adaptation raisonnable en raison d’un handicap pendant le processus de mise en candidature ou de recrutement, veuillez faire parvenir votre demande en utilisant le formulaire de demande d’adaptation.

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In addition to the qualifications below, you’ll need submit a minimum of two reference letters for this position. After you submit your application, a request for letters may be sent to your list of references on your behalf. Note that reference letters cannot be requested until after you have submitted your application, and furthermore, that they might not be automatically requested for all candidates. You may wish to alert your letter writers in advance, so they will be ready to submit your letter.

Required Qualifications

Must be currently enrolled in a PhD program in Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing, Reinforcement Learning, Dialogue Systems, Computer Vision, or related technical field
Previous work demonstrating impact in your research field
Experience with at least one of the following tools: Tensorflow, Pytorch, or a similarML toolkit

Preferred Qualifications

Demonstrated experience and interest in representation learning, natural language processing, or reinforcement learning
Proven ability to collaborate effectively with other researchers

Microsoft is an equal opportunity employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to age, ancestry, color, family or medical care leave, gender identity or expression, genetic information, marital status, medical condition, national origin, physical or mental disability, political affiliation, protected veteran status, race, religion, sex (including pregnancy), sexual orientation, or any other characteristic protected by applicable laws, regulations and ordinances. We also consider qualified applicants regardless of criminal histories, consistent with legal requirements. If you need assistance and/or a reasonable accommodation due to a disability during the application or the recruiting process, please send a request via the Accommodation request form.